Azərbaycanca (AZ) Azərbaycanca (AZ)English (US) English (US)Қазақша (KZ) Қазақша (KZ)Lietuva (LT) Lietuva (LT)Türkçe (TR) Türkçe (TR)O'zbekcha (UZ) O'zbekcha (UZ)
Dəstək
Pulsuz Yükləmə və Məlumat Platforması
  • Vikipediya
  • Musiqi

Dispersiya təsadüfi dəyişənin sıçrama ölçüsüdür, yəni onun riyazi gözləmədən meyillənməsidir. O, D [ X ] {\displaystyle D[X]} ilə işarə olunur. Statistikada çox

Dispersiya

  • Ana Səhifə
  • Vikipediya
  • Dispersiya

Dispersiya təsadüfi dəyişənin sıçrama ölçüsüdür, yəni onun riyazi gözləmədən meyillənməsidir. O, D [ X ] {\displaystyle D[X]} {\displaystyle D[X]} ilə işarə olunur. Statistikada çox vaxt σ X 2 {\displaystyle \sigma _{X}^{2}} {\displaystyle \sigma _{X}^{2}} və ya σ 2 {\displaystyle \displaystyle \sigma ^{2}} {\displaystyle \displaystyle \sigma ^{2}} işarələmələrindən istifadə edilir. Dispersiyanın kökü, yəni σ {\displaystyle \displaystyle \sigma } {\displaystyle \displaystyle \sigma } orta kvadratik meyillənmə adlanır. Standart meyillənmə də təsadüfi qiymətin vahidi ilə ölçülür. Dispersiya isə bu vahidin kvadratı ilə göstərilir.

Mündəricat

Təyinatı

Tutaq ki, X {\displaystyle X} {\displaystyle X} təsadüfi qiymətdir, onda

D [ X ] = M [ | X − M [ X ] | 2 ] {\displaystyle D[X]=M\left[|X-M[X]|^{2}\right]} {\displaystyle D[X]=M\left[|X-M[X]|^{2}\right]}

burada M riyazi gözləməni göstərir.

Qeyd

  • Əgər təsadüfi qiymət X {\displaystyle X} {\displaystyle X} həqiqi ədədlərdirsə, onda riyazi gözləmənin xətti olması əsasında aşağıdakı düstur düzgündür:
    D [ X ] = M [ X 2 ] − ( M [ X ] ) 2 ; {\displaystyle D[X]=M[X^{2}]-\left(M[X]\right)^{2};} {\displaystyle D[X]=M[X^{2}]-\left(M[X]\right)^{2};}
  • Dispersiya təsadüfi qiymətin mərkəzi momenti sayılır;
  • Disperisya sonsuz ola bilər. Məsələn Koşi paylanması.
  • Disperisya moment funksiya yaradıcılarının köməyi ilə hesablana bilir U ( t ) {\displaystyle U(t)} {\displaystyle U(t)}:
    D [ X ] = M [ X 2 ] − ( M [ X ] ) 2 = U ″ ( 0 ) − ( U ′ ( 0 ) ) 2 {\displaystyle D[X]=M[X^{2}]-\left(M[X]\right)^{2}=U''(0)-\left(U'(0)\right)^{2}} {\displaystyle D[X]=M[X^{2}]-\left(M[X]\right)^{2}=U''(0)-\left(U'(0)\right)^{2}}
  • Y1...Yn təsadüfi ardıcıllığın dispersiyasının riyazi gösləməsi belə hesablanır:
    D = ∑ i = 1 n Y i 2 − ( ∑ i = 1 n Y i ) 2 n n − 1 {\displaystyle \!D={\dfrac {\sum _{i=1}^{n}Y_{i}^{2}-{\dfrac {\left(\sum _{i=1}^{n}Y_{i}\right)^{2}}{n}}}{n-1}}} {\displaystyle \!D={\dfrac {\sum _{i=1}^{n}Y_{i}^{2}-{\dfrac {\left(\sum _{i=1}^{n}Y_{i}\right)^{2}}{n}}}{n-1}}}

Xassələri

  • İstənilən təsadüfi qiymətlərin disperisyası müsbətdir: D [ X ] ⩾ 0 ; {\displaystyle D[X]\geqslant 0;} {\displaystyle D[X]\geqslant 0;}
  • Əgər təsadüfi qiymətlərin disperisyası sonludursa,onda onun riyazi gözləməsi də sonludur;
  • Əgər təsadüfi qiymət konstanta bərabərdirsə, onda onun dispersiya sıfırdır: D [ a ] = 0. {\displaystyle D[a]=0.} {\displaystyle D[a]=0.} Əksinə mülahizə də doğrudur: əgər D [ X ] = 0 , {\displaystyle D[X]=0,} {\displaystyle D[X]=0,} olrsa, onda X = M [ X ] {\displaystyle X=M[X]} {\displaystyle X=M[X]} ;
  • İki təsadüfi qiymətlərin cəminin dispersiyası bərabərdir:
    D [ X + Y ] = D [ X ] + D [ Y ] + 2 cov ( X , Y ) {\displaystyle \!D[X+Y]=D[X]+D[Y]+2\,{\text{cov}}(X,Y)} {\displaystyle \!D[X+Y]=D[X]+D[Y]+2\,{\text{cov}}(X,Y)}, burada cov ( X , Y ) {\displaystyle \!{\text{cov}}(X,Y)} {\displaystyle \!{\text{cov}}(X,Y)} — onların kovariyasiyasıdır;
  • Bir neçə təsadüfi qiymətlərin xətti kombinasiyasının istənilən disperisyası üçün aşağıdakı bərabərlik doğrudur:
    D [ ∑ i = 1 n c i X i ] = ∑ i = 1 n c i 2 D [ X i ] + 2 ∑ 1 ⩽ i < j ⩽ n c i c j cov ( X i , X j ) {\displaystyle \!D\left[\sum _{i=1}^{n}c_{i}X_{i}\right]=\sum _{i=1}^{n}c_{i}^{2}D[X_{i}]+2\sum _{1\leqslant i {\displaystyle \!D\left[\sum _{i=1}^{n}c_{i}X_{i}\right]=\sum _{i=1}^{n}c_{i}^{2}D[X_{i}]+2\sum _{1\leqslant i<j\leqslant n}c_{i}c_{j}\,{\text{cov}}(X_{i},X_{j})}, burada c i ∈ R {\displaystyle c_{i}\in \mathbb {R} } {\displaystyle c_{i}\in \mathbb {R} };
  • Xüsusi halda, istənilən asılı olmayan və ya korrelyasiya olmayan təsadüfi qiymətlər üçün bu düsturdan istifadə edilir: D [ X 1 + . . . + X n ] = D [ X 1 ] + . . . + D [ X n ] {\displaystyle D[X_{1}+...+X_{n}]=D[X_{1}]+...+D[X_{n}]} {\displaystyle D[X_{1}+...+X_{n}]=D[X_{1}]+...+D[X_{n}]} çünki, onların kovariyasiyası sıfıra bərabərdir;
  • D [ a X ] = a 2 D [ X ] ; {\displaystyle D\left[aX\right]=a^{2}D[X];} {\displaystyle D\left[aX\right]=a^{2}D[X];}
  • D [ − X ] = D [ X ] ; {\displaystyle D\left[-X\right]=D[X];} {\displaystyle D\left[-X\right]=D[X];}
  • D [ X + b ] = D [ X ] . {\displaystyle D\left[X+b\right]=D[X].} {\displaystyle D\left[X+b\right]=D[X].}

vikipedia, viki, ensiklopediya, kitab, məqalə, oxumaq, pulsuz yüklə, Dispersiya haqqında məlumat. Dispersiya nədir? Dispersiya nə deməkdir?

←Növbəti YazıƏvvəlki Yazı→
Ən Oxunanlar - Vikipediya
  • Mart 01, 2026

    Vilyam Ceyms

  • Fevral 27, 2026

    @

  • Mart 01, 2026

    Klint Mensell

  • Fevral 24, 2026

    Avropa tarixi

  • Fevral 27, 2026

    Matthaus Seutter

Trend Mahnılar
  • Fevral 25, 2026

    Vefa Serifova - Sevgiye Verdim Ara 2026 (Yeni Klip) 4K

  • Fevral 17, 2026

    Gel Mene Addim Addim - Selale Sesli ( Tik Tok Her Kesin Axtardigi Mahni 2026 )

  • Fevral 17, 2026

    İsmail Zade — Bir Adam (Rəsmi Audio)

  • Fevral 24, 2026

    Afshin Azari - Can Deme 2026 (Yeni Klip)

  • Fevral 21, 2026

    Ceyhun SazMen & Vefa Serifova - Popuri 2026 (Yeni Klip) 4K

Studia

  • Vikipediya
  • Musiqi

Xəbər Bülleteni Abunəliyi

Əlaqə Saxlayın
Bizimlə Əlaqə
© 2025 www.azur.az-az.nina.az - Bütün hüquqlar qorunur.
Müəllif hüquqları: Dadash Mammadov
Üst